ベテランや経営者
こそがAIを使うべき

組織へのAI導入の鍵

石橋　ただ一方で、若い子がAIを使うじゃないですか。これが僕は危ないなと思っていて。若い子たちは、さっきのお客様も同じなんですけど、AIが出した答えが正しいというふうに思うわけですよね。実はそうじゃなくて、ベテランこそがAIを使うべきであり、経営者こそがAIを使うべきだと思うんです。なぜかっていうと、AIが出した答えの善悪を判断できるのは、キャリアと経験が必要だからなんですよね。

　そういう意味では、今うちでもわりとベテランが結構AIを使っています。あと、若い子たちが今、AIを何かしらで、さっきの議事録もそうだし、いろんなことを実はやっています。結構、出してくるんですよ。AIを使ってアプリも勝手につくってきちゃいますし。現場監督なんかは、見積もりをPDFで読み込ませて、もう一瞬で実行予算ができるソフトをつくっちゃいました。まあ、それをつくっているのはおじさんですが。これはやっぱり、実行予算がどういうものかを理解している人じゃないとできないんですね。そういうこともあって、もうどんどん進んでいます。

「ベテランこそがAIを使うべき」という石橋さん。その分空いた時間を顧客に使うのが理想だと語る

　あと、習うより慣れろだと思っていて。うちでは今、月1回の改善報告会があるんですけど、そこでは各部署で「この1か月間で一番効果のあったAIを使った仕組み」を発表することになっているんです。それは「お金が浮いた」というよりも、うちはどちらかというと「時間が浮いた」ことですね。「年間で1000時間、これで浮きます」みたいな報告とかも、やっぱりありまして。すごいねって。管理部という、お金を生むところじゃない部が時間短縮の報告を上げてくると、すごい利益を生むわけですから。AIは結構そういうことに積極的に使っているところです。

冨島　事例報告会をされているということですけれども、具体的にどんな事例が出てきているのか、いくつか教えていただけますか。

石橋　たとえば、企画部といううちの広報部隊が毎週僕に報告を上げてくるわけですけれども、これが結構いろんなところから情報を引っ張ってくるわけですよ。営業からどう、こっちからこうって。これが実はスプレッドシートで一元化されたり、あるいはどこかから持ってくるということを決めてやっているとですね、いつも簡単に報告書が出来上がります。

　AIでやる前は、Looker Studio（データをグラフやレポートで可視化するGoogleツール）などで散々やっていましたが、それに比べるとAIのほうが全然楽なんですよ。Looker Studioでは、仕組みをつくらなきゃいけませんから。そういうところから全部、 AIは情報を持ってきながら報告書ができちゃったりします。

　あとは、メンテナンスで築10年から15年ぐらいのオーナーさんの家の外装の塗り替えをやったりするとき。その場で家の写真を撮って、うちのソフトは各メーカーのホームページとつないであるんですけど、それで色品番を選ぶと家がその色に変わって、こうなるんだっていうのを見せられるみたいなのは、若い24歳の子がつくってきました。もう僕からすると、ポカーンって感じですけど（笑）。そういう具体例がたくさん生まれています。

高谷　石橋さんがおっしゃられたこと、僕も大共感でございまして。特に「若手がAIで出した8～9割の成果をベテランが仕上げる」っていう、この考え方が非常に面白いと思いました。自分の中でも整理をしながら聞いていたのですが、先ほど「AIを上手に活用する」という観点で、「データが大事」だと申し上げましたが、やはり新人さんだと、このデータがないんですよね。なので、出てきた出力が合っているかどうかの判断がなかなかできない。

　そして実はもう1個、僕は大きな柱があると思っていて。「データ」と「経験」だと思っているんですよ。この経験は、おじさんたちがめっちゃ持ってる（笑）。そしてデータと経験を一番持っているのは誰かというと、会社経営者なんですよ、僕的には。つまり、経営者はとにかくAIを使った方がいい。一番自由自在に扱えるし、アウトプットを最大化できると僕は思っています。もし、まだ触ったことがない社長さんがいたら、とにかくまずは騙されたと思って触ってみていただきたいなと思います。

　やっぱり、どこまで行ってもAIにとっては「正解」なんですよね。データがなく、経験がない中の答えでいうと、AIはいつもベストを出してきてくれているんです。それがうまく出てきていないのは、自分たちがデータと経験をうまくAIに与えられていないからだと僕は思っているので。それをしっかりと提供できるような体制を会社で整えるとか、経験のある方に理解していただくということに、僕はすごく重要性があるんじゃないかなというふうに思っています。

AIで商談内容を
スコアリング
している

高谷　これは本当にすごく大事なポイントです。確かにAIが無機質にしてしまうものもあるんですけれど。特に業務活用において重要なところは、今まで社長だったり、あるいは営業部長に届くことがなかった一次情報を、AIが届けてくれるというのが、結構大事なところかなと思っています。

　AI活用において、今はまだ言われないかもしれないですけど、1年後、2年後には「データがすべて」だと言われるはずです。どういうことかというと、AIは何かデータを参照して判断しない限り、全部同じ答えになってしまうんですよね。たとえば「お腹がすいた男性は何を食べたい？」って言うと、基本的にカツ丼とかカレーとかが出てくるんですけど。僕の場合、こんな華奢なのでラーメンなんですよ（笑）。だから、僕の情報を読み込ませておけば「あなたはラーメンだよね」と言われる。要は答えが変わるんですよ。

　つまり住宅会社さんにおいても、お客様との商談のデータだったり、それが蓄積したものを読み込ませてAIに判断してもらうことによって、やっぱり今まで得られなかった新しい一次情報を得られる。清水さんのおっしゃることは、まさにそれだと思っていて。営業なんて、ちょっといいふうに言うじゃないですか。「決まりそうです」とか。きついときは、「うちの商品が高いからです」とか言っちゃうんですが。お客様が言っているのは、時期がまだ先というので決まっていなかっただけとか、競合会社さんと自分の会社との商品の差別化ができていなかったから決まらなかった、ただそれだけみたいな、そういう一次情報をちゃんと取ってくれるのは、AIにしかできないことだと思うので。そこは僕もすごく推奨したい使い方です。

AI時代、地域工務店
が生き残るために

冨島　ありがとうございます。この両社長のお話も踏まえて、このAI時代に突入した中での地域工務店さんの未来像について、最後にご提言いただければと思います。

高谷　非常に広い問いになっているので、うまくお答えできるかわからないのですが、一言で言うと、僕はこのAI時代の突入はゲームチェンジだと思っておりまして。これまでちょっと苦汁をなめていた工務店さんが、急に成長していく可能性もあると思いますし、これまでふんぞり返っていたビルダーさんが、急に苦しくなる時代でもあると思うんです。

　僕もChatGPTに聞いてみたんですよ。「これ、AI革命ってどれぐらいのインパクトなんですか？」って言ったら、「IT革命の何十倍です」と。IT革命で振り回されてきた僕らの、あの何十倍の荒波がこれから来ると。これはもう圧倒的にゲームチェンジであるし、ただこれをどうプラスに使えるかは、やっぱり各会社さんによってだいぶ変わってくるんじゃないかなと思っていて。

　ピンチでもありますけど、非常に非常にチャンスでもあるという。ちょっと話を広げちゃいますが、IT革命でソフトバンクさんだったり、サイバーエージェントさんだったり、リクルートさんだったり、今みんなが知っているいろんな会社がドドーンと出てきたと思いますけれども。あれの10倍以上のインパクトが来るってことは、もっと輝ける会社が輝いたり、もっと知られるべき会社が知られたりとかっていう、本当にいろんなゲームチェンジが、いろんなところで起こると思います。

　でも、結局それをつかめるかどうかは、行動するかどうかでしかないと思いますから。どんな形でもいいと思うんですけど、今日から何か新しいリアクションを取ってみる。何か新しいことを始めてみる。変化していくってことが、やっぱり僕は重要なんじゃないかなと思っています。

　僕の好きなダーウィンの言葉なんですけど、「賢いやつでも強いやつでもなくて、生き残るのは変化できるやつだけだ」と。そういうことだと思っていて。これがすごくぴったりな時代なのかなと思いますので、変化を怖がらずに前に進んでいける工務店さんが1社でも増えると、なんか工務店業界の未来は明るいのかなと、思ったりした次第です。

冨島　ありがとうございます。本日はAIO、AIについて皆さんと一緒に学んできました。ただし、AIが普及するからこそ、最後は「誰から買いたいか」というアナログな人間力、そしてSNSとリアルの間に違和感のない統一感が、勝敗を分けるかと思います。AI、AIOを賢く使いこなし、地域の方に愛されるいい家づくりに専念できる環境を、ともにつくっていければと思います。

　Good Living友の会は「いい家ネット」も含めて、皆様へのご支援をさらに強化してまいります。 本日は誠にありがとうございました。

まずは自社のドメインパワーを
底上げし、
AIに見つけてもらう
体制をつくりませんか？